{"product_id":"big-data-machine-learning-y-data-science-en-python-de-ort","title":"Big data, machine learning y data science en python, de Ort","description":"\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: inherit; text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eISBN:\u003c\/b\u003e 9788419444585\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Ra-Ma\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e Ortega Candel, José Manuel\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eAño de edición:\u003c\/b\u003e 2023\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eEdición:\u003c\/b\u003e 1\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eN° Páginas:\u003c\/b\u003e 408\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eTipo de pasta:\u003c\/b\u003e Pasta blanda\u003c\/div\u003e\u003cdiv style=\"text-align: justify;\"\u003e\n\u003cb\u003eDescripción:\u003c\/b\u003e El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: - Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. - Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. - Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. - Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. - Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. - Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. - Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.\u003c\/div\u003e\u003cbr\u003e\u003cul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cli\u003eLibro de impresión bajo demanda\u003c\/li\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cli\u003eTiempo promedio de entrega: 10 - 15 días\u003c\/li\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cli\u003eNuevo y sellado\u003c\/li\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Ra-Ma","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45042353078341,"sku":"9788419444585","price":819.0,"currency_code":"MXN","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0681\/5183\/6741\/files\/42c411a4-ecd6-455e-8ac1-baed26d6a572.jpg?v=1779482242","url":"https:\/\/neisa.com.mx\/products\/big-data-machine-learning-y-data-science-en-python-de-ort","provider":"Grupo Neisa","version":"1.0","type":"link"}