Editorial: Ediciones de la U e IC

Autor: Padilla Beltrán, José Eduardo;Barberá Luque, Miriam

Edición: 1

N° Páginas: 394

Tipo de pasta: Pasta blanda

Descripción:
Primer libro: Este libro ofrece una visión general sobre los conceptos de Machine Learning y los funda­mentos del análisis de datos mediante el lengua­je Python, haciendo uso de herramientas como NumPy, Pandas y Matplotlib. Se hace hincapié en las técnicas que permiten acondicionar un con­junto de datos, desde la detección y corrección de errores hasta el análisis estadístico para com­prender el conjunto de datos en cuestión. Ade­más, aborda las etapas de transformación de datos y la selección de características, aspectos cruciales para el éxito de un proyecto de analíti­ca de datos y Machine Learning.
Segundo libro: Nociones básicas: el perfil digital Un nuevo usuario: el usuario digital ¿Qué es el perfil digital? Internet Funcionamiento y principales virtualidades. Correo electrónico Búsqueda de la información Almacenamiento Cloud Introducción a la web 2.0: Redes sociales Tipos: horizontales/verticales Blogs Protección de la información Huella digital Presencia de las empresas en la red Dispositivos La tecnología como medio de mejora competencial en el entorno laboral Identificación de soluciones tecnológicas a disposición del profesional y tendencias Dispositivos en el mercado: smartphones, PDA, tablets, etc Selección de las más apropiadas en función del tipo de actividad Funcionamiento básico Aplicaciones Soluciones de impresión