Editorial: Ediciones Diaz de Santos e IC

Autor: Velasco Rebolledo, Jacinto;Carrillo Garrido, Anabel

Edición: 1

N° Páginas: 436

Tipo de pasta: Pasta blanda

Descripción:
Primer libro: El aprendizaje automático, en la intersección de la innovación tecnológica y las estrategias empresariales, es crucial en la era digital donde los datos son valiosos y las decisiones ágiles, clave para el éxito. Este campo, en constante evolución, transforma las operaciones y estrategias empresariales y ofrece amplias oportunidades para exploradores del tema. Desde personalización de experiencias hasta detección de patrones ocultos, el aprendizaje automático es vital para la innovación empresarial. Comprender sus fundamentos y aplicaciones proporciona una ventaja competitiva esencial para líderes empresariales y estudiantes. El autor, con más de 20 años de experiencia en diversas áreas empresariales, ha creado una guía completa y accesible sobre aprendizaje automático aplicado a negocios. Este libro es un recurso valioso para mejorar la comprensión y aplicación de estas tecnologías en el contexto empresarial, ideal para estudiantes y profesionales. A través de un lenguaje matemático comprensible y ejemplos prácticos en Python, el libro guía a los lectores desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos ejemplos prácticos demuestran la aplicación de conceptos a situaciones empresariales reales, facilitando la adaptación y aplicación de estas técnicas. En última instancia, el autor busca capacitar a los lectores para ser líderes visionarios que utilicen el aprendizaje automático para impulsar la innovación, eficiencia y crecimiento en sus organizaciones y la sociedad.
Segundo libro: Parámetros de calidad en la materia prima para la impresión Introducción. Soportes de impresión. Tintas. Resumen. Parámetros de calidad en la materia prima para acabados Introducción. Barnices. Resumen. Parámetros de calidad en la materia prima para encuadernación Introducción. Colas. Material de cosido. Forro de libros. Resumen. Seguimiento de la calidad en la materia prima Introducción. Tipo de muestreo según la materia prima. Índice de desviaciones. Histórico de proveedores. Consecuencias de la NO calidad. Resumen.